Algoritmos de optimización basados en capacidad y cobertura de redes inalámbricas para la infraestructura de medición avanzada de energía eléctrica

The advanced metering infrastructure AMI increasingly takes strength and domain in the world of smart grids, offering numerous applications in different fields: to save human lives, public and private property, to provide an automated environment and comfort for users such networks, etcetera. In this context, smart metering has a major role, and the optimal sizing of a network for it even more, so this paper presents a detailed degree of analysis optimization methods regarding how to group items and It proposes a comparison clustering algorithms in order to determine the most efficient algorithm to cover the capacity of link with smart meters - characteristic of each AP (Access Point) - and coverage - characteristic of each communication standard-, for a smart meters network based on wireless communication standard WiFi. As a result of this analysis it is to obtain the characteristics of each method analyzed under the same conditions both coverage and capacity expressed through graphics and establish the respective conclusions. That is why this research will focus on defining, modeling and simulation methods using K-means clustering, K-medoids and ILP (Integer Linear Programming) expressed as mathematical algorithms in a (500) smart meters network in an Urban residential area which we will call users, considering each method restrictions and objective functions of the network, ensuring a coverage rate of 100% of users located in clusters (groups) and thus providing an optimal solution in terms of time, fewer groups, and equitable distribution of smart meters in the different groups.La infraestructura de medición avanzada AMI toma cada vez con mayor fuerza, dominio en el mundo de las redes inteligentes, brindando numerosas aplicaciones en diferentes campos: para salvar vidas humanas, propiedad pública y privada, para ofrecer un ambiente automatizado y de confort para los usuarios de dichas redes, entre otras. En este ámbito, la medición inteligente tiene un rol trascendental, y el dimensionamiento óptimo de una red para la misma aún más, por lo que el presente trabajo de titulación presenta un análisis detallado sobre métodos de optimización en cuanto a la forma de agrupar ítems y propone una comparación entre algoritmos de agrupación con el fin de determinar el método más eficiente para cubrir tanto en capacidad de enlazar medidores inteligentes - característica propia de cada AP (Access Point)- como en la cobertura - característica propia de cada estándar de comunicación, para una red de medidores inteligentes planteada basada en el estándar de comunicación Wifi. Como consecuencia de este análisis se pretende obtener las características de cada método analizados en las mismas condiciones tanto de cobertura como de capacidad expresadas mediante gráficas y establecer las conclusiones respectivas. Es por esto que esta investigación se centrará en definir, modelar y simular mediante los métodos de agrupación k-means, k-medoids e ILP (Programación Lineal Entera por sus siglas en inglés) expresados como algoritmos matemáticos en una red de quinientos (500) medidores inteligentes en un área residencial urbana a los cuales denominaremos usuarios, teniendo presente para cada método las restricciones y funciones objetivo de dicha red, garantizando un índice de cobertura del 100% de usuarios ubicados en los clústeres (agrupaciones) y de esta manera brindando una solución óptima en cuanto a tiempo, menor número de agrupaciones, y distribución equitativa de medidores en los diferentes grupos

Experiencias de transformación en el curso ECDF II-UNAD: Resignificación de prácticas pedagógicas desde la voz de los maestros

Este libro es el resultado de la compilación y análisis de algunas de las reflexiones que surgieron en el desarrollo del curso y que fueron materia de resignificación de la práctica pedagógica, por parte de los educadores y formadores y en los que se plantea la reflexión del quehacer del maestro, desde por lo menos dos horizontes: el de ser formador de maestros y el de ser maestro.    

Covid-19: consecuencias y desafíos en la economía colombiana. Una mirada desde las universidades

Este libro reúne diferentes hallazgos, perspectivas y efectos ante un fenómeno que, más de un año después, todavía representa un reto científico, médico y social para todos. Igualmente, esta obra representa el objetivo de la Red Investigadores de Economía: aunar esfuerzos para encontrar respuestas y para fortalecer la investigación en el país, aumentar la difusión de trabajos de calidad y propiciar el encuentro entre académicos, universidades y el Banco de la República. Las investigaciones expuestas en este libro pasaron por un proceso de selección por parte del comité científico, asegurando que hubiese una pluralidad de miradas y de instituciones educativas, además del Banco, donde se relacionaran los efectos de la pandemia y la actividad económica en el país, las consecuencias sociales y regionales. El texto está dividido en cuatro partes. En la primera se hace un análisis macroeconómico de los efectos de la pandemia; para ello se examinan los efectos de la emergencia sanitaria a nivel nacional y regional mediante modelos macroeconómicos que permiten obtener respuestas ante preguntas muy relevantes. La segunda sección trata sobre el impacto en el mercado laboral, el efecto del Covid-19 en la distribución del ingreso y el efecto de corto plazo en el mercado urbano. La tercera parte aborda los efectos de la pandemia en los agentes económicos y en otros mercados. Ello incluye la exposición del empleo al Covid-19, la vulnerabilidad económica de los hogares en el país y su respuesta en el consumo, patrones de actividad laboral y salud mental, efectos en la educación, inseguridad alimentaria de la población migrante, entre otros. Por último, el cuarto segmento hace un énfasis especial en los efectos diferenciales entre las regiones del país y la heterogeneidad de dicho impacto; para ello se analizan temas de informalidad, vulnerabilidad, fuerza de trabajo disponible, entre otros, en distintas regiones del país